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paz

アフメト カラホカ
Free Agent トルコ 平成9年4月24日

伝記

オンラインで「paz」として知られるアフメット カラホカは、トルコのプロのカウンターストライク 2 プレーヤーです。トルコ出身で 1997 年 4 月 24 日生まれの paz は 29 歳で、競争力のあるカウンターストライク 2 回路内で開発を続けています。サーバー上では、paz は鋭い狙い、自信に満ちたエントリー、一貫したラウンドツーラウンドのインパクトで高く評価されています。以下では、paz の完全な CS2 構成 (マウス感度、eDPI、DPI、クロスヘア コード、解像度、ビューモデル、ギア) を 2026 年に更新したものを見つけることができます。

ネズミ

DPI800
感度1.2
eDPI960.00
ズーム感度1
Hz を2000
Windows 感度6

クロスヘア

クロスヘアコード
CSGO-B7Hj8-mPK6L-zovTn-PbB9M-JVxTC
スタイルClassic Static
RecoilをフォローNo
ドットNo
長さ2
厚さ0
ギャップ-5.5
概要No
アウトラインシック1
Green
255
255
255
アルファYes
アルファバリュー255
TスタイルNo
配備されたウェポンギャップNo
スナイパーの幅1

ビューモデル

フォヴ68
オフセット X2.5
オフセット Y0
オフセット Z-1.5
プリセットポス2

ボブ

下部 アムト21
アムト ラット0.4
アムト ヴェールト0.25
サイクル0.98

ビデオ設定

ビデオ
決議1280x960
アスペクト比4:3
スケーリングモードStretched
明るさ67%
表示モードFullscreen
Advanced Video
ブースト プレイヤー コントラストEnabled
V-syncDisabled
NVIDIA Reflex 低レイテンシEnabled
NVIDIA G-SyncDisabled
ゲーム内の最大 FPS600
マルチサンプリングアンチエイリアスモード8x MSAA
グローバル シャドウ クオリティHigh
ダイナミック シャドウズAll
モデル/テクスチャの詳細Low
テクスチャフィルタリングモードBilinear
シェーダーの詳細Low
パーティクルの詳細Low
アンビエント オクルージョンMedium
ハイダイナミックレンジQuality
FidelityFX スーパーレゾリューションDisabled (Highest Quality)

ギア

ZOWIE XL2546K
モニター

ZOWIE XL2546K

サイズ
24.5"
決議
1920x1080
アスペクト比
16:9
リフレッシュレート
240
G-sync
No
フリーシンク
No
すべて表示 7
パネルテック
TN
ロジクール G Pro X2 SUPERSTRIKE
ネズミ

Logitech G Pro X2 SUPERSTRIKE

センサー
HERO 2
最大 DPI
44000
最大投票率
8000
接続
Wireless
形状
Ambidextrous
長さ
11.8cm
すべて表示 9
高さ
3.9cm
重量
61g
6.2cm
ウーティング 80HE ブラック
キーボード

Wooting 80HE Black

Form Factor
TKL
スイッチ
Lekker
PCB さ
Hotswappable
RGB
Yes
高さ
2.84cm
34.6cm
すべて表示 7
長さ
14.2cm
HyperX Cloud II ワイヤレス
ヘッドセット

HyperX Cloud II Wireless

タイプ
Closed-Back
接続
Wireless
ノイズキャンセリング
No
マイク
Detachable
Razer Gigantus V2
マウスパッド

Razer Gigantus V2

高さ
40cm
長さ
45cm
厚さ
3mm
ステッチされたエッジ
Yes
材料
Cloth
全体 グライド
Medium

PC スペック

AMD Ryzen 7 7800X3D
プロセッサ

AMD Ryzen 7 7800X3D

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
グラフィックスカード

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

皮膚

について paz

paz は a プロのカウンターストライク 2 プレーヤー トルコ出身、現在出場中 Free Agent。 このページで見つけるでしょう pazのCS2 の全設定 - マウス感度、eDPI、クロスヘアコード、解像度、ビューモデルとギア - 2026 年に更新されました。 を使用します paz独自の CS2 セットアップを微調整し、パフォーマンスを向上させるためのリファレンスとしての構成。

JA — Japanese