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エミリアqaq

EmiliaQAQ

タン ジュンジエ
Lynn Vision 中国 平成16年8月23日

伝記

「EmiliaQAQ」 - 本名 Tang Junjie - Lynn Vision のプロの Counter-Strike 2 を演じ、中国のシーンを代表します。中国出身で 2004 年 8 月 23 日生まれの EmiliaQAQ は 22 歳で、競争力のある Counter-Strike 2 サーキット内で発展を続けています。サーバー上では、EmiliaQAQ は鋭い狙い、自信に満ちたエントリー、一貫したラウンドツーラウンドのインパクトで高く評価されています。Lynn Vision では、EmiliaQAQ は、ラインアップがタイトルを追いかける中、Starry と z4kr の隣でプレイします。このページには、EmiliaQAQ の正確な CS2 設定とギアがリストされています。EmiliaQAQ の正確な CS2 設定とギアがコピーされ、プロの設定を反映します。

ネズミ

DPI800
感度0.8
eDPI640.00
ズーム感度1
Hz を1000
Windows 感度6

クロスヘア

クロスヘアコード
CSGO-POoBw-sjQX4-Myktp-kh3yB-NOUnB
スタイルClassic Static
RecoilをフォローNo
ドットNo
長さ2
厚さ0.4
ギャップ-2.3
概要No
アウトラインシック1
Custom
0
255
0
アルファYes
アルファバリュー255
TスタイルNo
配備されたウェポンギャップNo
分割距離3
固定ギャップ3
インナースプリット アルファ0
アウタースプリット アルファ1
スプリットサイズ比1
スナイパーの幅1

ビューモデル

フォヴ68
オフセット X2.5
オフセット Y0
オフセット Z-1.5
プリセットポス2

ビデオ設定

ビデオ
決議1280x960
アスペクト比4:3
スケーリングモードStretched
明るさ93%
表示モードFullscreen

ハッド

HUD スケール1
HUD カラーWhite

レーダー

レーダーセンター The PlayerYes
レーダーは回転していますYes
スコアボードで形状を切り替えますYes
レーダー ハッド サイズ1
レーダー マップ ズーム0.4

ギア

ZOWIE XL2566X+
モニター

ZOWIE XL2566X+

サイズ
24"
決議
1920x1080
アスペクト比
16:9
リフレッシュレート
400
G-sync
No
フリーシンク
No
すべて表示 7
パネルテック
TN
ZOWIE EC2-DW グレー (未発表)
ネズミ

ZOWIE EC2-DW Grey (Unreleased)

センサー
PAW3950
最大投票率
4000
ボタン スイッチ
Huano
接続
Wireless
形状
Ergonomic
長さ
12.3cm
すべて表示 9
高さ
4.2cm
重量
60g
6.5cm
ASUS ROG ファルシオンエース HFX ブラック
キーボード

ASUS ROG Falchion Ace HFX Black

Form Factor
75%
スイッチ
ROG HFX Magnetic
PCB さ
Non-Hotswappable
RGB
Yes
高さ
3.7cm
31.5cm
すべて表示 7
長さ
11.5cm
Razer BlackShark V2 Pro ホワイト
ヘッドセット

Razer BlackShark V2 Pro White

タイプ
Closed-Back
接続
Wireless
ノイズキャンセリング
No
マイク
Detachable
ZOWIE H-SR-SE ROUGE II
マウスパッド

ZOWIE H-SR-SE ROUGE II

高さ
47cm
長さ
39cm
厚さ
3.5mm
ステッチされたエッジ
No
材料
Cloth

モニターの設定

ゲームの設定
ダイアクPremium
ブラック eQualizer10
カラーバイブランス15
ローブルーライト0
ピクチャーモードFPS 1
明るさ50
コントラスト50
鋭さ8
ガンマGamma 3
色の温度Normal
アマHigh

皮膚

チームメイト

について EmiliaQAQ

EmiliaQAQ は a プロのカウンターストライク 2 プレーヤー 中国出身、現在出場中 Lynn Vision。 このページで見つけるでしょう EmiliaQAQのCS2 の全設定 - マウス感度、eDPI、クロスヘアコード、解像度、ビューモデルとギア - 2026 年に更新されました。 を使用します EmiliaQAQ独自の CS2 セットアップを微調整し、パフォーマンスを向上させるためのリファレンスとしての構成。

JA — Japanese